On ne code plus comme en 2020.
L'IA change tout.
L'intelligence artificielle est intégrée dans chaque étape de notre workflow — du cadrage à la mise en production. Ce n'est pas un service qu'on vend, c'est la façon dont on travaille depuis que ça fait une vraie différence.
Le problème
Le développement traditionnel a atteint ses limites.
Les mêmes problèmes reviennent sur tous les projets classiques. Délais, budgets, qualité — tout part dans la même direction.
Délais qui dérapent
Le développement classique est séquentiel et lent. Chaque fonctionnalité attend la précédente. Les estimations glissent. Les sprints s'accumulent. Le time-to-market explose.
Budgets qui explosent
80% du budget part dans du travail répétitif : écrire des tests boilerplate, documenter le code, formater des données. Des tâches à faible valeur ajoutée qui coûtent cher.
Bugs en production
Le code écrit manuellement contient 15–50 bugs par 1 000 lignes en moyenne. Sans tests exhaustifs ni code review systématique, ces bugs arrivent en production.
Notre workflow
L'IA à chaque étape
De l'idée à la production, l'IA transforme notre workflow.
Cadrage et spécifications
L'IA transforme vos idées en spécifications techniques structurées : user stories, critères d'acceptance, architecture proposée. En heures, pas en semaines.
Prototypage accéléré
Maquettes fonctionnelles en heures au lieu de jours. L'IA génère des composants UI, des structures de données, des flux d'interaction à partir de votre brief.
Développement assisté
Pair-programming avec l'IA : génération de code, suggestions en temps réel, refactoring intelligent. Le développeur senior pilote, l'IA exécute les tâches répétitives.
Tests automatisés par IA
Suites de tests exhaustives générées automatiquement. Tests unitaires, d'intégration, end-to-end. Une couverture que le développement manuel ne peut pas atteindre économiquement.
Documentation vivante
L'IA génère et maintient la documentation technique en synchronisation avec le code. README, guides d'API, commentaires — toujours à jour, jamais négligés.
Code review augmentée
Détection de failles de sécurité, anti-patterns, régressions potentielles avant chaque merge. Une revue systématique que l'humain seul ne peut pas garantir à chaque PR.
Pour vous
Les avantages concrets
Ce que ça change pour vous, concrètement.
2–3x plus rapide
Un MVP qui prenait 12 semaines en prend 6. Les tâches répétitives sont automatisées, les itérations sont plus rapides, le time-to-market est réduit de moitié.
Budget optimisé
Même qualité, moins d'heures facturées. L'IA absorbe les tâches à faible valeur ajoutée. Vous payez pour l'expertise, pas pour le boilerplate.
Moins de bugs
Tests exhaustifs + code review IA = moins de régressions. Le code produit est plus fiable parce qu'il est systématiquement vérifié à chaque étape.
Documentation à jour
Doc technique auto-générée et maintenue en synchronisation avec le code. Fini la dette documentaire. Vos équipes futures comprennent le code du premier coup.
Nos outils
Notre stack IA
Les outils qui nous rendent plus efficaces.
Assistants de code
Claude Code
GitHub Copilot
Cursor
Windsurf
Aider
Pair-programming IA
Génération & tests
Tests RSpec auto
Tests d'intégration
Détection de bugs
Refactoring assisté
Migration de code
Analyse statique IA
Documentation
README auto
Documentation API
Guides techniques
Commentaires de code
Changelogs
Diagrammes d'architecture
Workflow & CI
Code review IA
Détection de failles
Pull request analysis
GitHub Actions
Monitoring intelligent
Alertes prédictives
FAQ
FAQ — Développement augmenté par l'IA
Questions fréquentes.
Ça veut dire que l'IA écrit tout le code ?
+
Non. Le développeur senior reste aux commandes à 100%. L'IA est un copilote qui accélère le travail : elle génère du code boilerplate, propose des solutions, écrit des tests. Mais chaque ligne est revue, validée et approuvée par un humain. C'est du pair-programming avec un assistant infatigable.
C'est fiable ? Le code généré par IA n'est-il pas buggé ?
+
L'IA génère du code qui est ensuite revu par nos développeurs seniors ET vérifié par des tests automatisés (eux aussi souvent générés par IA). C'est une double vérification. En pratique, cette combinaison produit du code plus fiable que le développement 100% manuel.
En quoi c'est différent de n'importe quel dev qui utilise ChatGPT ?
+
La différence est systémique. Nous n'utilisons pas l'IA ponctuellement — elle est intégrée dans chaque étape de notre workflow : spécifications, prototypage, développement, tests, documentation, code review, déploiement. C'est un processus industrialisé, pas du copier-coller de ChatGPT.
Est-ce que ça coûte moins cher ?
+
Oui. Pour un périmètre équivalent, nos projets assistés par IA coûtent 20 à 40% moins cher que le développement traditionnel — parce que les tâches répétitives sont automatisées. Et le produit est souvent de meilleure qualité grâce aux tests et à la documentation automatiques.
Quid de la propriété intellectuelle du code ?
+
Le code vous appartient intégralement, comme pour tout projet classique. L'IA est un outil de production, au même titre qu'un IDE ou un framework. Elle ne change rien à la propriété intellectuelle de votre application.
Ça marche aussi pour reprendre un projet existant ?
+
Absolument. L'IA excelle dans l'analyse de code legacy : elle comprend la logique existante, identifie les failles, génère de la documentation pour du code non documenté et propose des plans de refactoring. Idéal pour reprendre un projet dont les développeurs originaux sont partis.
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